Catégorie : Stockage

L’hyperconvergence : la simplicité et l’évolutivité plébiscitées (saison 1)

Disposer d’une infrastructure plus performante pour améliorer l’efficacité opérationnelle : c’est là toute la promesse de l’hyperconvergence qui concentre le stockage principal et les fonctions de calcul en une seule et même solution. Après plusieurs années de développement, le modèle se structure autour d’une technologie aujourd’hui mature qui propose une gamme d’appliances et de services associés en réponse à l’infrastructure classique.

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Stockage : faut-il séparer la tête et les jambes ?

En découplant la couche « gestion et services » de la couche propre au stockage, le SDS (Software Defined Storage) s’inscrit dans un environnement plus large de solutions software-defined qui fait la distinction entre le logiciel et le matériel. Flexible, évolutif, économique… le SDS mise sur l’intelligence logicielle pour faire évoluer les infrastructures et répondre aux enjeux de performance.

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Données d’entreprise : l’optimisation est dans le stockage

Capital de l’entreprise, les données se déplacent vers des périphériques de stockage secondaire, là où elles résident en masse, souvent en ordre dispersé. La croissance exponentielle du volume de data tend vers une harmonisation du paysage de stockage et une nouvelle gestion des données. Question d’équilibre entre accès, coûts et performance. 

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Le Edge Computing déplace le centre de gravité des données

Gestion plus souple des données, réduction du temps de latence et de l’empreinte énergétique liée à l’infrastructure, évolution de l’entreprise vers une architecture sans serveur… C’est la promesse du Edge Computing, une alternative au Cloud Computing, qui dessine les contours d’un nouvel environnement analytique… à la périphérie du réseau.

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A chaque typologie de données, son infrastructure de stockage

L’explosion du volume des données pose de plus en plus la question de leur stockage. Si les entreprises s’intéressent de près aux algorithmes de stockage, c’est parce que les données orientent les décisions stratégiques. A condition de choisir la solution de stockage la plus adaptée à la fréquence d’accès aux données.

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IA et Infra : font ils bon ménage ?

Utilisée pour extraire du sens, traiter des requêtes, produire de meilleurs résultats et prendre rapidement les bonnes décisions, l’intelligence artificielle nourrit beaucoup d’espoir, et quelques craintes aussi. Pour autant elle fait de plus en plus l’unanimité dans les entreprises qui la jugent « critique » pour leurs activités. Avec l’IA se dessine un nouveau paysage des infrastructures technologiques où se rencontrent la puissance informatique et le Big Data.

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Le multicloud mythe ou réalité ?

L’informatique dans les nuages a le vent en poupe, c’est incontestable. De là à orchestrer des environnements multi-cloud, il reste quelques pas à franchir et certains défis à relever. De la stratégie à l’architecture et de l’ambition à la réalité, le chemin vers un environnement multi-cloud peut être semé d’embûches même si beaucoup l’ont déjà compris : une solution cloud unique ne sera pas en mesure de répondre aux besoins futurs.

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Agir avec agilité, la clé pour réussir

A l’image du légo qui se construit pièce par pièce, l’entreprise à l’ère du numérique est un savant montage de briques assemblées et reliées entre elles. Piloter ses données, adapter ses process, améliorer ses outils et décloisonner ses silos requièrent une dynamique d’agilité à tous les étages. Dévoiement pour certains, déploiement pour d’autres, cette évolution devient un vecteur majeur d’innovation et de vitesse.

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Docker et le stockage, où en est-on ? (partie 3)

Jusqu’ici tout allait bien, car les containers Docker ne posaient pas réellement de nouvelles problématiques de stockage.
A l’origine, Docker a été pensé pour pouvoir déployer massivement des micro-services. Ces derniers ont la particularité d’être stateless (sans état) et ne nécessitent donc pas de persistance de données : par défaut, à l’arrêt d’un container, les données sont effacées. C’était assez simple à gérer.
C’était sans compter sur son succès dans les infras. Les containers ont rapidement été utilisés pour déployer des applications de plus en plus complexes. Et ce qui devait arriver arriva : les containers ont finalement eu besoin de stockage persistant.

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Docker : ce que cela change pour vos infrastructures (Partie 1)

Vous en avez forcément entendu parler. Il y a quatre ans, de jeunes diplômés de l’école Epitech secouaient l’IT mondiale avec leur techno de containers, baptisée Docker. Si le concept existait déjà depuis longtemps, cette fois ces containers permettaient d’aller plus vite, plus simplement. A l’heure où il fallait réinventer l’agilité de son IT, la techno arrivait au bon moment. En peu de temps, Docker a connu un succès fulgurant.

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