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Catégorie : virtualisation

Le Edge Computing déplace le centre de gravité des données

Gestion plus souple des données, réduction du temps de latence et de l’empreinte énergétique liée à l’infrastructure, évolution de l’entreprise vers une architecture sans serveur… C’est la promesse du Edge Computing, une alternative au Cloud Computing, qui dessine les contours d’un nouvel environnement analytique… à la périphérie du réseau.

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A chaque typologie de données, son infrastructure de stockage

L’explosion du volume des données pose de plus en plus la question de leur stockage. Si les entreprises s’intéressent de près aux algorithmes de stockage, c’est parce que les données orientent les décisions stratégiques. A condition de choisir la solution de stockage la plus adaptée à la fréquence d’accès aux données.

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Le serverless computing chamboule les infras

Mauvaise nouvelle pour les servers huggers *, le Serverless Computing ou « l’informatique sans serveur » est une tendance des plus fortes du moment, et même selon certains, plus importante que pour les containers de type Docker. En effet, selon les analystes de Reportlinker, la taille du marché, estimée à 4 milliards de dollars en 2018 devrait atteindre plus de 14 milliards d’ici 2023, avec un taux de croissance de 28% annuel.  

Pourquoi tant d’engouement ? Avec la prolifération des micro-services et l’émergence du modèle Devops, on se concentre de plus en plus sur les applications plutôt que sur le serveur. L’informatique sans serveur est cependant encore mal comprise. Une étude de Digital Ocean, un fournisseur de Cloud américain, révèle qu’un développeur sur deux ne saurait pas ce que c’est.

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Le multicloud mythe ou réalité ?

L’informatique dans les nuages a le vent en poupe, c’est incontestable. De là à orchestrer des environnements multi-cloud, il reste quelques pas à franchir et certains défis à relever. De la stratégie à l’architecture et de l’ambition à la réalité, le chemin vers un environnement multi-cloud peut être semé d’embûches même si beaucoup l’ont déjà compris : une solution cloud unique ne sera pas en mesure de répondre aux besoins futurs.

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Big Data, IA… Leviers et catalyseurs de transformation

L’augmentation massive du flux d’informations couplée aux technologies analytiques transforme en profondeur les entreprises. Celles-ci s’orientent vers le pilotage de leurs activités et intègrent de nouvelles solutions et technologies portées par l’Intelligence Artificielle (IA) et dans son sillage, le Machine Learning. Même si certains marchés se cherchent encore et que l’ensemble des secteurs ne tirent pas tous parti des leviers d’innovation générés par la data, une révolution est bel et bien en cours.

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“Everything as a Service”, oui mais jusqu’où ?

C’est une petite révolution qui gravite dans l’espace du Cloud Computing. Ou comment accéder et tirer parti de la technologie « en tant que service » ? Les secteurs sont nombreux à se projeter dans une économie où le modèle « Everything as a Service » leur promet déjà une adaptation plus rapide aux évolutions du marché et une augmentation de leurs profits.

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Docker : ce que cela change pour vos infrastructures (Partie 1)

Vous en avez forcément entendu parler. Il y a quatre ans, de jeunes diplômés de l’école Epitech secouaient l’IT mondiale avec leur techno de containers, baptisée Docker. Si le concept existait déjà depuis longtemps, cette fois ces containers permettaient d’aller plus vite, plus simplement. A l’heure où il fallait réinventer l’agilité de son IT, la techno arrivait au bon moment. En peu de temps, Docker a connu un succès fulgurant.

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Pour la DSI, la donnée n’est pas seulement un enjeu technologique

Si l’information a toujours été au cœur de la dénomination de la DSI, force est de constater que la technologie l’a longtemps emporté sur la donnée. Mais avec la digitalisation de l’économie, la donnée est devenue l’or noir du 21ème siècle. Un nouveau paradigme que la DSI doit prendre en compte dans son organisation et le développement de nouveaux projets.

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