L’hyperconvergence : la simplicité et l’évolutivité plébiscitées (saison 1)

Disposer d’une infrastructure plus performante pour améliorer l’efficacité opérationnelle : c’est là toute la promesse de l’hyperconvergence qui concentre le stockage principal et les fonctions de calcul en une seule et même solution. Après plusieurs années de développement, le modèle se structure autour d’une technologie aujourd’hui mature qui propose une gamme d’appliances et de services associés en réponse à l’infrastructure classique.

De nouvelles compétences au sein de la nouvelle DSI

Dans une démarche d’externalisation, la DSI ne peut plus se limiter aux enjeux d’infrastructures et d’investissements. Son périmètre d’action s’exprime dorénavant en termes de services, de disponibilité et de consommation à l’usage dans un contexte où les besoins changent et où les contraintes évoluent.

Stockage : faut-il séparer la tête et les jambes ?

En découplant la couche « gestion et services » de la couche propre au stockage, le SDS (Software Defined Storage) s’inscrit dans un environnement plus large de solutions software-defined qui fait la distinction entre le logiciel et le matériel. Flexible, évolutif, économique… le SDS mise sur l’intelligence logicielle pour faire évoluer les infrastructures et répondre aux enjeux de performance.

Données d’entreprise : l’optimisation est dans le stockage

Capital de l’entreprise, les données se déplacent vers des périphériques de stockage secondaire, là où elles résident en masse, souvent en ordre dispersé. La croissance exponentielle du volume de data tend vers une harmonisation du paysage de stockage et une nouvelle gestion des données. Question d’équilibre entre accès, coûts et performance. 

Le Edge Computing déplace le centre de gravité des données

Gestion plus souple des données, réduction du temps de latence et de l’empreinte énergétique liée à l’infrastructure, évolution de l’entreprise vers une architecture sans serveur… C’est la promesse du Edge Computing, une alternative au Cloud Computing, qui dessine les contours d’un nouvel environnement analytique… à la périphérie du réseau.

A chaque typologie de données, son infrastructure de stockage

L’explosion du volume des données pose de plus en plus la question de leur stockage. Si les entreprises s’intéressent de près aux algorithmes de stockage, c’est parce que les données orientent les décisions stratégiques. A condition de choisir la solution de stockage la plus adaptée à la fréquence d’accès aux données.

IA et Infra : font ils bon ménage ?

Utilisée pour extraire du sens, traiter des requêtes, produire de meilleurs résultats et prendre rapidement les bonnes décisions, l’intelligence artificielle nourrit beaucoup d’espoir, et quelques craintes aussi. Pour autant elle fait de plus en plus l’unanimité dans les entreprises qui la jugent « critique » pour leurs activités. Avec l’IA se dessine un nouveau paysage des infrastructures technologiques où se rencontrent la puissance informatique et le Big Data.

Le serverless computing chamboule les infras

Mauvaise nouvelle pour les servers huggers *, le Serverless Computing ou « l’informatique sans serveur » est une tendance des plus fortes du moment, et même selon certains, plus importante que pour les containers de type Docker. En effet, selon les analystes de Reportlinker, la taille du marché, estimée à 4 milliards de dollars en 2018 devrait atteindre plus de 14 milliards d’ici 2023, avec un taux de croissance de 28% annuel.  

Pourquoi tant d’engouement ? Avec la prolifération des micro-services et l’émergence du modèle Devops, on se concentre de plus en plus sur les applications plutôt que sur le serveur. L’informatique sans serveur est cependant encore mal comprise. Une étude de Digital Ocean, un fournisseur de Cloud américain, révèle qu’un développeur sur deux ne saurait pas ce que c’est.

Le multicloud mythe ou réalité ?

L’informatique dans les nuages a le vent en poupe, c’est incontestable. De là à orchestrer des environnements multi-cloud, il reste quelques pas à franchir et certains défis à relever. De la stratégie à l’architecture et de l’ambition à la réalité, le chemin vers un environnement multi-cloud peut être semé d’embûches même si beaucoup l’ont déjà compris : une solution cloud unique ne sera pas en mesure de répondre aux besoins futurs.

Et si on osait S/4HANA dans le cloud public ?

Sécurité, réglementation, propriété des données… oubliez les derniers freins – pour la plupart infondés – qui vous empêchent d’adopter le cloud public ! Cette technologie offre désormais de réels avantages pour le nouvel ERP de SAP.

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Régis Davesne

Directeur du département Hybrid IT

Fabien Swiergel

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Team Leader Architectes – Expert Stockage

Big Data, IA… Leviers et catalyseurs de transformation

L’augmentation massive du flux d’informations couplée aux technologies analytiques transforme en profondeur les entreprises. Celles-ci s’orientent vers le pilotage de leurs activités et intègrent de nouvelles solutions et technologies portées par l’Intelligence Artificielle (IA) et dans son sillage, le Machine Learning. Même si certains marchés se cherchent encore et que l’ensemble des secteurs ne tirent pas tous parti des leviers d’innovation générés par la data, une révolution est bel et bien en cours.

Agir avec agilité, la clé pour réussir

A l’image du légo qui se construit pièce par pièce, l’entreprise à l’ère du numérique est un savant montage de briques assemblées et reliées entre elles. Piloter ses données, adapter ses process, améliorer ses outils et décloisonner ses silos requièrent une dynamique d’agilité à tous les étages. Dévoiement pour certains, déploiement pour d’autres, cette évolution devient un vecteur majeur d’innovation et de vitesse.

Everything as a service : ça donne quoi en pratique?

La gamme croissance de solutions fournies via le Cloud ne cesse de se développer. Avec elle, c’est un changement de paradigme qui redistribue les enjeux et les contraintes au niveau des architectures et impacte le mode de fourniture et d’utilisation des services informatiques. Quelle gouvernance IT adopter pour faire du système d’information une source de profit et d’innovation sur le long terme ?

“Everything as a Service”, oui mais jusqu’où ?

C’est une petite révolution qui gravite dans l’espace du Cloud Computing. Ou comment accéder et tirer parti de la technologie « en tant que service » ? Les secteurs sont nombreux à se projeter dans une économie où le modèle « Everything as a Service » leur promet déjà une adaptation plus rapide aux évolutions du marché et une augmentation de leurs profits.

Data Center du futur : le pilotage par l’assemblage

C’est là où l’ensemble des technologies convergent. Le Data Center s’apparente déjà aujourd’hui à un vaste système d’information IoT où tout communique. Mais à quoi ressemblera-t-il demain ? Difficile d’en dessiner les contours exacts tant la technologie évolue. Une chose est sûre : si l’infrastructure physique reste la même, la manière de l’utiliser et de la consommer, elle, va changer.

Tous acteurs de la cybersécurité !

Face aux attaques à grande échelle et aux malveillances organisées, les entreprises sont confrontées à une menace qui dépasse leur environnement IT. C’est aujourd’hui l’organisation toute entière qui doit être capable d’identifier un cas de compromission de ses données au risque de perdre en performance, en crédibilité et en confiance. Encore faut-il rester à l’affût et savoir repérer les indices.

Le réseau SD WAN libère le potentiel applicatif et booste l’expérience

Le MPLS ne tiendra plus la charge à lui tout seul encore bien longtemps si l’entreprise poursuit sa migration vers le cloud (ce qu’elle fait massivement). Place au SD WAN, le réseau étendu privé qui priorise intelligemment et dynamiquement les paquets et les applications pour garantir un service impeccable. Car in fine, l’objectif dans le viseur doit rester l’expérience utilisateur, quoi qu’il arrive.

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